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人工智能离解放医生还有多远

2022年06月23日 泰州机械设备网

很多专家提及,人工智能很多仍停留在实验室里,尚未应用在临床,如果想要真正改善医疗效率,还需要更深入的探索。

排队两小时、看病五分钟,医疗资源不平衡导致患者就诊累、医生看病累。医生诊疗压力大、医院管理压力大,优质医疗资源长期处在供给不足状态,直至人工智能的出现,或可带来转机。近日在沪召开的“ai辅助临床诊疗及用药安全高峰”上,铺面而来的人工智能,将如何辅助医生诊疗,怎样释放更多资源?科学利用人工智能医疗,还有哪些步骤需要弥补?与会专家对一系列议题进行热议。

人工智能“提能增效”:或破解“中国医生太忙”现状

根据业内人士初步统计,我国人工智能医疗产值去年已达30亿元,今年将达200亿元,有专家预测,未来人工智能市场或可达到万亿元以上。国家科技部国家新药重大专项监督评估组组长边振甲在论坛上直言,人工智能在医学影像学的辅助诊断、临床辅助诊断、慢病管理等领域发挥了巨大作用,未来人工智能还将带动整个行业发生更深远变化。

人工智能医疗将在我国大有作为,在边振甲看来,这主要基于三点原因。首先,我国拥有海量慢性病患者,患者对疾病治疗都有强烈需求;其次,临床医生掌握利用人工智能来辅助诊断,学习最先进医疗方法和手段,也是职业需求;再者,从政府层面人工智能可解决当下医疗资源不平衡现状,节约医疗总费用支出,减少政府负担。三者相结合,为人工智能发展培育了良好土壤。

此前各种“人机大战”结果显示,人工智能已可像专业医生一样,为患者进行精准诊断。人工智能会否彻底取代医生?森亿智能创始人张少典引用国外成熟实践案例,“与其说人工智能解雇医生,不如说是解放了医生。”据了解,人工智能在国外用于医疗费用自动审核相当普遍,根据欧美国家统计,人工智能仅在费用自动审核一项,可节约30%至50%的人力。“中国医生太过忙碌,写病历、写论文、患者随访、核对报告、做科研、查房、数据分析、病案整理,带学生、学术交流……事实上很多案头工作可以由人工智能来取代”,张少典说,“哪怕帮助医生节约了10%的时间,也就是为患者释放了10%的医疗资源,让这些资源得以用在真正需要的患者身上。”

机器“读病历、评估vte”释放更多人力资源

那么,人工智能怎样把医生护士从琐碎繁杂的事务中“解放”出来?一些探索实践已在上海医院里尝试。论坛上,第十人民医院医疗事业处负责人侯冷晨介绍,如何利用人工智能进行静脉血栓栓塞症预测。所谓静脉血栓栓塞症(简称vte)发病隐匿,是一种典型的“院内获得性疾病”。在重症监护室、脑卒中中心、以及心血管科室中,vte发病率分别可达27%、21.7%、4%。传统模式里,护士根据caprini评估vte风险,并将患者分为低中危、高危,有的放矢加以干预;但这一评估耗时耗力,以第十人民医院为例,600名护士评估1800名患者,每次评估需要花上起码5分钟。

人工智能可否将评估vte的这块时间省出来?第十人民医院尝试利用“基于医学自然语言处理的vte智能化预测及辅助诊疗系统研究”,将曾经需要每人花上5分钟的时间,浓缩在30秒甚至20秒、10秒之内。“我们找到了73个变量可能与静脉血栓风险相关,对这些变量实现检验检测,获得精确化数据,并实现精准干预。”侯冷晨说,“这样的人工智能,最终释放了护士的大量时间与精力。”

而在上海儿童医学中心内的“人机pk”,更有力地证明了人工智能“提能增效”作用。在针对1440组对照试验中,人工做一份病历人工需要86.2秒钟,准确率为82.85%,人工智能一份病历仅需要3秒,准确率为91.5%;如果机器先做人工再核查校验,平均时间是59.4秒,准确率是94%,也就是说,人工智能可帮助医生将速度提升34%、准确率提升12%。

数据治理、简化程序让人工智能“更智能”

用数据训练人工智能,为医院、医生提能增效,节约时间。很多专家也提及,人工智能很多仍停留在实验室里,尚未应用在临床,如果想要真正改善医疗效率,还需要更深入的探索。

上海交大健康大数据研究所执行所长董建成教授直言:人工智能有三个关键要素,数据、算法和算力。许多医院自2009年已建立大数据,但健康医疗的数据质量并不乐观,一些数据统计可能还存在问题。上海交通大学附属医院大数据中心主任潘伟华也认为,许多医院数据庞大,有的甚至已达到p数量级的数据库,但真正能拿得出手的数据并不多,比例最多能达到30%了,“尽管我们了解人工智能,了解大数据的作用,但中间涉及的大量数据治理环节,才刚起步,仍有漫长道路要走。”

专家同时坦言,大数据的应用首先要考虑质量、其次要考虑共享。此外,人工智能如何真正成医疗机构的“大脑”,在医疗行为中帮助医生收集数据、完成诊断,而非“喧宾夺主”也需考虑周全。当前,无论美国还是国内,许多医生护士认为信息化手段并未实现化繁为简,反倒是步骤日渐增多,很多时间花在了“面对机器”。真正把医生护士的劳动力释放出来,还需通过语音输入、电子表单等形式来简化步骤,真正实现人工智能更智能。

栏目主编:孙刚文字编辑:顾泳题图来源:视觉中国图片编辑:徐佳敏

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